材料分野の開発研究をデジタル化で加速
データマネジメントプラットフォーム
News
- 2023.09.15
- オンラインで開催される「ケミカルマテリアルJapan 2023」(2023年10月23日(月)〜11月27日(月))出展いたします。
- 2023.09.15
- 東京ビッグサイトで開催される「N-Plus 2023」(2023年9月13日(水)〜9月15日(金))に出展いたしました。
- 2023.07.28
- 2023年8月4日(金)16:00~17:00より、Zoom Webinar開催しました。お申込みご希望の方はこちらをクリック
- 2023.05.31
- 2023年6月2日(金)16:00~17:00より、Zoom Webinar開催しました。
- 2022.10.13
- Uncountable(アンカウンタブル)ページがオープンしました。
Uncountable(アンカウンタブル)は、材料開発分野に特化して研究開発全体のデータ駆動化を支援する“データマネジメントプラットフォーム”です。電子実験ノートを中心とした各種機能を用いて実験データの「蓄積⇒解析・分析⇒実験⇒再蓄積のサイクル」を作ることで、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用したデータ駆動型の研究開発を実現します。
また、AIを用いて原材料情報、物性情報などから実験⽅法を予測するなど便利な機能も搭載しています。運⽤に関しては、NAGASEのコンサルタント、データサイエンティストによるオンボーディングサポート(⽇本語)も提供しますので、安⼼してMIを活⽤できます。
実験データの
「蓄積 → 解析・分析 → 実験 → 再蓄積のサイクル」
Features
特長
研究開発データ(ラボデータ)を一元化するデータマネジメントプラットフォーム
実験データ・レポート・実験指示書など、ラボデータを最適な方法で共有・活用ができます。
材料開発に最適な機械学習機能、複数のモデルを搭載
材料分野の開発・研究をデジタル化する多彩な機能を搭載しています。
直感的に使用できるユーザーインターフェイス
誰でもが簡単に使用できる画面構成です。
NAGASEのデータサイエンティストによる日本語でのオンボーディングサポート
今からMIを始める組織にも最適なツールです。
Functions
機能
実験データの保存・蓄積
- 電⼦実験ノートとしてデータ蓄積が可能
- マスターを領域ごとに設定でき、過不⾜ない項⽬でのデータ取得
- 検索・フィルタリングにより、知見を可視化・有効活用
- 各種詳細な実験条件に対応
- 機器からデータを直接読み込み
データのビジュアライズ・解析・分析
- 数学的な解析に加え、多様なGUIによる視覚的な分析可能(4次元まで表示)
- 原料と物性間の相関関係をビジュアライズ表示
- 各種機械学習モデルを活用した解析
実験計画
- ベイズ最適化による実験点推奨
- 原料・物性の相関関係からの特徴量の見出しを活かした実験計画立案
- 柔軟な実験の制約条件および目標物性の設定
- MI領域の機械学習エンジニアによるアドバンストなサポートも可能
コミュニケーション
- 実験結果の構造化データをチーム間で共有
- 実験指示書やレポートなどを出力・共有化
- エクセル・紙・口頭だけに頼らないコミュニケーションを実現